在统计学中，百分位数和四分位数是用于描述数据分布的重要工具。它们能够帮助我们更好地理解一组数据的集中趋势以及其离散程度。

首先，让我们来谈谈百分位数。百分位数是指将一组数据从小到大排序后，按照百分比划分的数据位置。例如，如果我们说某个值位于第90百分位数上，这意味着有90%的数据点小于或等于这个值。百分位数可以用来衡量数据的相对位置，尤其是在评估个体表现时非常有用。比如，在一次考试中，如果某学生的分数位于第85百分位数，那么我们可以知道他/她的成绩优于85%的考生。

接下来是四分位数。四分位数将数据分成四个等份，分别称为第一四分位数（Q1）、第二四分位数（Q2）和第三四分位数（Q3）。其中，Q2实际上是数据的中位数，而Q1和Q3则分别代表了数据下部和上部50%区间的中间值。通过计算四分位数，我们可以更直观地看到数据的分布情况。例如，假设有一组学生的数学测试成绩如下：60、70、75、80、85、90、95。那么，这组数据的中位数（即Q2）为80，Q1为72.5，Q3为87.5。

为了便于理解，这里再举一个具体的例子。假设有10名员工的月工资数据：3000元、3500元、4000元、4500元、5000元、5500元、6000元、6500元、7000元、7500元。根据这些数据：

- 第一四分位数Q1 = (4000 + 4500) / 2 = 4250元；

- 第二四分位数Q2（即中位数）= (5000 + 5500) / 2 = 5250元；

- 第三四分位数Q3 = (6000 + 6500) / 2 = 6250元。

此外，如果想知道第70百分位数对应的工资水平，可以通过线性插值法得出大约为5800元。这表明有70%的员工月工资低于或等于5800元。

总之，百分位数和四分位数为我们提供了一种简单有效的方式来分析和解读数据集中的信息。无论是用于学术研究还是日常决策，掌握这两种统计方法都是非常必要的。希望上述解释能对你有所帮助！