💻YARN原理及工作流程详解✨
发布时间：2025-03-19 00:31:36来源：
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的资源管理器，负责分布式系统中任务的调度与资源分配。简单来说，它就像是一个超级管理员，确保每个任务都能获得所需的资源。
首先，YARN的工作从接收任务开始。当用户提交作业时，Application Master（AM）会介入，负责协调资源需求并与ResourceManager通信。🔍
接着，ResourceManager会将任务分解为多个小任务，并分配给NodeManager（NM）。NodeManager会在各个节点上运行容器(Container)，执行具体的计算任务。📦
在整个过程中，ResourceManager不断监控资源使用情况，而NodeManager则实时汇报节点状态。一旦任务完成，资源会被释放并重新加入池子供其他任务使用。🔄
YARN的设计让大数据处理更加高效和灵活，无论是Hadoop还是其他框架，都能从中受益。💡
🌟总结：YARN通过合理分配资源，实现了高效率的分布式计算，堪称大数据领域的幕后英雄！💪
免责声明：本答案或内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。
