Python cv2.imread()基本参数介绍 📊💻

发布时间：2025-03-28 14:34:29来源：

在使用OpenCV进行图像处理时，`cv2.imread()` 是一个非常基础且重要的函数。它用于读取图像文件并将其转换为NumPy数组，以便后续操作。不过，这个函数有几个关键参数需要掌握，它们决定了图像加载的方式和质量。

首先，第一个参数是图像路径，比如 `"example.jpg"`。这是必填项，表示你希望加载的图像文件位置。其次，第二个参数是一个标志位，用来指定图像的读取模式。常见的值有：

- `cv2.IMREAD_COLOR (1)`：以彩色格式读取图像，默认选项（忽略透明度通道）。

- `cv2.IMREAD_GRAYSCALE (0)`：将图像转换为灰度图。

- `cv2.IMREAD_UNCHANGED (-1)`：按原样读取图像，包括透明度通道。

例如：`img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)` 将以灰度形式加载图像。如果路径错误或文件不存在，`imread()` 会返回 `None`。

掌握这些基本参数后，你可以更灵活地操控图像数据，开启更多图像处理的可能性！💡✨

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