📊✨掌握Pandas处理Excel与绘制折线图的小技巧✨📊
发布时间：2025-03-30 00:58:43来源：
工作中经常需要对Excel中的数据进行分析？用Pandas可以轻松搞定！首先，使用`read_excel()`加载你的Excel文件，然后通过简单的代码清洗和整理数据。比如，去掉空值或重复项，这一步至关重要，因为它能确保后续分析的准确性。接着，利用`DataFrame`的强大功能快速筛选、排序或分组，让你的数据井然有序。
完成数据准备后，就可以开始绘制折线图啦！调用`matplotlib`或`seaborn`库，结合Pandas的数据结构，几行代码就能生成美观的折线图。例如：
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
加载Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
绘制折线图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['日期'], df['销售额'], marker='o', label='销售额趋势')
plt.title('销售数据分析')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销售额')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()
```
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