🎨 Matplotlib & MATLAB：散点图 vs 折线图 📊
发布时间：2025-04-02 21:27:19来源：
在数据可视化领域，Matplotlib 和 MATLAB 是两款非常强大的工具。它们各自提供了 `scatter` 和 `plot` 函数，用于绘制图形，但用途却大相径庭！🤔
首先看 Matplotlib 的 `scatter` 和 `plot`：
- `scatter` 用于绘制散点图，适合展示数据点之间的分布关系。它通过颜色、大小等参数增强视觉效果，比如用不同颜色表示类别差异（✨）。
- 而 `plot` 则更适合展示连续数据的变化趋势，如时间序列或函数曲线（📈），线条平滑且直观。
再来看看 MATLAB：
功能类似，但 MATLAB 的语法更简洁，比如 `scatter(x, y, size, color)` 更加紧凑。两者的区别在于 MATLAB 内置了更多工程化特性，适合科研与算法验证（🔬）。
总结来说，`scatter` 强调的是数据点的分布，而 `plot` 更注重趋势表现。无论你选择哪种工具，可视化都能让数据“开口说话”！💬
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