📦✨动态规划之背包问题(二):完全背包问题✨📦
发布时间：2025-04-07 15:09:29来源：
在编程的世界里，背包问题一直是一个经典的挑战。今天，我们来聊聊它的升级版——完全背包问题！相比01背包，完全背包允许每种物品无限次使用，这听起来是不是更有趣呢？😎
首先，我们要明确完全背包的核心思想：通过状态转移方程来解决选择的问题。设`dp[j]`表示容量为`j`的背包最多能装的价值，那么状态转移方程可以写成`dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[i]] + v[i])`，其中`w[i]`和`v[i]`分别是第`i`件物品的重量和价值。🌟
接下来就是具体实现啦！我们可以用两层循环来遍历所有物品和背包容量。外层循环负责遍历物品，内层循环则从左到右更新背包容量。这样做的好处是，每件物品都可以被多次使用，完美契合完全背包的特点！💪
最后，别忘了测试你的代码哦！试着用一些小数据验证结果是否正确，比如背包容量为10，物品有重量2、3、5和价值6、10、12的情况。相信你一定能搞定它！🎉
通过今天的分享，希望大家对完全背包问题有了更深的理解！🚀继续加油吧，程序员们！
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